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教育・就職 2023年度少人数クラスシラバス中島　誠

ファイル更新日：2022年12月22日

教育・就職

■少人数クラスシラバス■

●中島　誠

学部・大学院区分 Undergraduate / Graduate	多・博前
時間割コード Registration Code
科目区分 Course Category	B類(講究) C類(実習)/Category B Category C
科目名【日本語】 Course Title	確率論講究1 確率論講究2 確率論講究3 確率論講究4 確率論実習1 確率論実習2 確率論実習3 確率論実習4
科目名【英語】 Course Title	Seminar on Probability Theory 1 Seminar on Probability Theory 2 Seminar on Probability Theory 3 Seminar on Probability Theory 4 Practical Class on Probability Theory 1 Practical Class on Probability Theory 2 Practical Class on Probability Theory 3 Practical Class on Probability Theory 4
コースナンバリングコード Course Numbering Code
担当教員【日本語】 Instructor	中島誠
担当教員【英語】 Instructor	Makoto Nakashima
単位数 Credit	B類4単位 C類1単位
開講期・開講時間帯 Term / Day / Period	前期課程1年春学期(講究1・実習1) 前期課程1年秋学期(講究2・実習2) 前期課程2年春学期(講究3・実習3) 前期課程2年秋学期(講究4・実習4)
授業形態 Course style	セミナー
学科・専攻 Department / Program	多元数理科学研究科
必修・選択 Compulsory / Selected	選択必修

授業の目的【日本語】 Goals of the Course(JPN)	テーマ：ランダム行列ランダム行列は数理物理を起源として現在では様々な分野への広がっている. この少人数クラスではランダム行列の理論を学習する.
授業の目的【英語】 Goals of the Course	Theme: Random Matrix Random matrix comes from statistical physics. Now, there are some applications to several fields. It also enhances the development of students’ skill in logical thinking and communication.
到達目標【日本語】 Objectives of the Course(JPN)	このセミナー終了時には学生は以下の能力を獲得していることを目標とする．ランダム行列に関連する理論を理解している.?
到達目標【英語】 Objectives of the Course	At the end of the course, participants are expected to master a theory on random matrix.
授業の内容や構成 Course Content / Plan	ランダム行列に関する理論を学習する.
履修条件 Course Prerequisites	測度論的確率論の知識を有していることが前提条件である. This course will be provided in Japanese.
関連する科目 Related Courses	確率論概論
成績評価の方法と基準 Course Evaluation Method and Criteria	ランダム行列に関する理論を正しく理解していることを合格の基準とする. Grading will be decided based on levels of understanding on theory of random matrix.
教科書・テキスト Textbook	G.W.Anderson, A.Guionnet, O.Zeitouni: An Introduction to Random Matrices, Cambridge studies in advanced mathematics, 2011
参考書 Reference Book	特になし
課外学習等 (授業時間外学習の指示) Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)	参加者は教科書を自身のペースで読み進める. (自身の発表箇所以外も自分で読み込み, 理解するよう努める.) 理解できなかった箇所は発表者にセミナー中などに積極的に質問できるようになっておく. また教科書だけでなく, 論文や他の書籍などにも目を通す.
注意事項 Notice for Students
質問への対応方法 How to Ask Questions
他学科聴講の可否 Propriety of Other department student’s attendance
他学科聴講の条件 Conditions for Other department student’s attendance
レベル Level	2
キーワード Keyword	ランダム行列
履修の際のアドバイス Advice	学部4年生で学習する測度論的確率論の基礎知識がなければ, 教科書を読み進めることは困難です. セミナーの開始までに教科書等を読んで測度論, 独立性, 確率変数の収束, 大数の法則, 中心極限定理に関してはしっかりと理解しておくことをお奨めします.
授業開講形態等 Lecture format, etc.	実施方法：週に1回2時間程度の輪講形式で行う. 発表者は内容をきちんと理解した上でセミナーに臨む努力を怠ってはいけない. 参加者も事前に発表箇所の内容に目を通しておくことが重要である. Students have lecturing in turn on textbook for two hours per week. Lecturers must try to understand the contents definitely. Participants should read their textbooks before seminar. 対面で実施する.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置 Additional measures for remote class (on-demand class)