名古屋大学 大学院多元数理科学研究科・理学部数理学科
住所: 〒464-8602 愛知県名古屋市千種区不老町

教育・就職 - 2024年度 - 卒業研究シラバス - 永尾 太郎

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ファイル更新日:2024年01月10日

教育・就職

卒業研究シラバス


永尾 太郎

学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
理学部
時間割コード
Registration Code
科目区分
Course Category
専門科目
科目名【日本語】
Course Title
数学研究
科目名【英語】
Course Title
Undergraduate Seminar
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員【日本語】
Instructor
永尾 太郎
担当教員【英語】
Instructor
Taro Nagao
単位数
Credit
6
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春 水曜日 3時限
春 水曜日 4時限
授業形態
Course style
セミナー
学科・専攻
Department / Program
数理学科
必修・選択
Compulsory / Selected
選択必修
授業の目的【日本語】
Goals of the Course(JPN)
「テーマ」統計力学の数理
微視的な原子・分子の動力学と巨視的な物質の熱現象を結びつける統計力学は, 現代自然科学の根幹をなすものであり, 自然への探求心を涵養し独創的で柔軟な思考力を育成するために適した題材である. 統計力学の学習を通じて, 自然現象の理解において数学が果たす役割りを実感してもらいたい.
授業の目的【英語】
Goals of the Course
Theme: Mathematical theory of statistical mechanics
Purpose of this course: Realizing the role of mathematics in the understanding of nature.
到達目標【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
微分積分や確率論などの数学的側面の理解を深めながら, 統計力学についての基礎知識を習得し, 適切に述べられるようになる.
到達目標【英語】
Objectives of the Course
Gaining the basic knowledge of statistical mechanics, along with understanding the mathematical aspects.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
前半は, 題材となる文献を選び, 輪講形式で読むことを予定している. 後半は, 参加者の興味に応じて, より発展的な文献を読めるようになることが望ましい.
履修条件
Course Prerequisites
定員超過の場合の選考方法としては, 話し合いにより分属者が決まることが望ましいが, 学業成績や履修状況などを考慮することもあり得る. 数理学科の学部3年生までの講義内容を理解していることに加え, 物理学に興味があることが望ましい. This course will be taught in Japanese.
関連する科目
Related Courses
数理学科の学部3年生までの講義全般に関連する可能性がある.
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
発表, 議論, 提出物から総合的に判断する. 統計力学についての基礎知識を習得し, 適切に述べられるようになることを合格の基準とする.
不可(F)と欠席(W)の基準
Criteria for “Fail(F)” & “Absent(W)” grades
履修取り下げ届が受理された場合は「欠席(W)」とする.
教科書・テキスト
Textbook
題材となる文献としては, 例えば,
高橋康 著, 統計力学入門 愚問からのアプローチ, 講談社
田崎晴明 著, 統計力学I, 培風館
などが考えられる. 参加者の希望次第では, より高度な文献に取り組んでもよい.
参考書
Reference Book
必要に応じて紹介する.
課外学習等 (授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義の前に, 題材となる文献を読んでおくこと.
注意事項
Notice for Students
連絡すべきことがある場合には, TACT の授業サイトに掲示するか, 電子メールを送る.
質問への対応方法
How to Ask Questions
講義時間外に質問をしたいときには, 事前に電子メールにより連絡することが望ましい. 分属に関するオフィスアワーについても, 電子メールにより事前に予約すること.
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student’s attendance
不可
他学科聴講の条件
Conditions for Other department student’s attendance
該当なし
レベル
Level
2
キーワード
Keyword
統計力学, 平衡状態, 正準集合
履修の際のアドバイス
Advice
自分で考え, 自分の言葉で述べることが大事である.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面授業を予定している. 変更がある場合には, TACT の授業サイトに掲示する.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
遠隔授業は予定していない. 変更がある場合には, TACT の授業サイトに掲示する.