名古屋大学 大学院多元数理科学研究科・理学部数理学科
住所: 〒464-8602 愛知県名古屋市千種区不老町

教育・就職 - 2023年度 - 卒業研究シラバス - 吉田 伸生

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ファイル更新日:2022年11月25日

教育・就職

卒業研究シラバス


吉田 伸生

学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
理学部
時間割コード
Registration Code
科目区分
Course Category
専門科目
科目名【日本語】
Course Title
数学研究
科目名【英語】
Course Title
Undergraduate Seminar
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員【日本語】
Instructor
吉田 伸生
担当教員【英語】
Instructor
YOSHIDA Nobuo
単位数
Credit
6
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春 水曜日 3時限
春 水曜日 4時限
授業形態
Course style
セミナー
学科・専攻
Department / Program
数理学科
必修・選択
Compulsory / Selected
選択必修
授業の目的【日本語】
Goals of the Course(JPN)
測度論的確率論の展開

教科書第3章(Random Walks)以降の読み込み,問題演習を通じ,測度論的確率論の手法に慣れることを目標とする.
授業の目的【英語】
Goals of the Course
Development of the measure theoretic probability theory.

The purpose of this course is to acquire various methods of measure theoretic probability theory, by intensive reading the text and working on the exercises therein.
到達目標【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
受講者が測度論的確率論の手法に慣れることを目標とする.
到達目標【英語】
Objectives of the Course
The purpose of this course is to acquire various methods of measure theoretic probability theory, by intensive reading the text and working on the exercises therein.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
受講者自身が事前に教科書を綿密に読み込み,レジュメを作成した上で黒板による発表を行う.数学書の十分な理解には,ただ字面を追うだけでなく,独自の理解に基づきテキストを書き換えるくらいの能動的関わりが必要である.従って,発表に際してはテキストに何が書いてあるかでなく,発表者がそれをどう消化したかを問う.また,教科書の練習問題(解答なし)に受講者自ら取り組み,解答を発表することが授業の重要部分を占める.
履修条件
Course Prerequisites
定員超過の場合の選考方法:三年生までの成績(特に微分積分学,解析学要論II)の成績を参考に選抜する.

This course is taught in Japanese.
関連する科目
Related Courses
微分積分学,解析学要論II, 確率論I, 確率論 II
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
セミナーにおける発表内容で評価する.
不可(F)と欠席(W)の基準
Criteria for “Fail(F)” & “Absent(W)” grades
個別に判断する.
教科書・テキスト
Textbook
*Durrett, R.: "ProbabilityTheory and Examples'' 4th ed. Cambridge
University Press. (2009)[第2章までの事前自習を前提とし,第三章から始める]
参考書
Reference Book
[1]吉田伸生:「新装版ルべーグ積分入門使うための理論と演習」 日本評論社 (2021)
[2]吉田伸生:「新装版確率の基礎から統計へ」 日本評論社 (2021)
課外学習等 (授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
発表者は事前に教科書を綿密に読み込み,レジュメを作成する必要がある.
注意事項
Notice for Students
特になし.
質問への対応方法
How to Ask Questions
メール(noby (at) math.nagoya-u.ac.jp)
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student’s attendance
他学科聴講の条件
Conditions for Other department student’s attendance
オブザーバー参加.
レベル
Level
2
キーワード
Keyword
測度論的確率論, 大数の法則,中心極限定理,ランダムウォーク
履修の際のアドバイス
Advice
この科目の受講には,3年生までに養った確固たる学力と,綿密な事前学習が必要である.レベル1の知識の中でも特にルベーグ積分(例えば参考書[1]の第6章まで)への習熟は絶対条件である.更に,輪読は教科書の第3章から始めるので,測度論的確率論の基礎,大数の法則,中心極限定理などの基本定理(教科書の2章まで)は既知とする.また,初等的な確率論(例えば参考書[2]の第5章まで)に親しんでいることが助けになる.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
教科書の輪読
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
個別に通知する.