皆様

九州大学にて以下のような特別講義を行います．
興味のある方はご参加ください．

九州大学大学院数理学研究院
山田光太郎

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% 2003年度 COE 特別講義のお知らせ
%      Time-stamp: <2003/10/31 08:31:00 kotaro>
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begin{center}bf
 {bf COE特別講義}\[14pt]
 {LARGEbf 情報幾何学とその応用}\[14pt]
 講師：{largebf 甘利俊一}\
 (理化学研究所脳科学研究センターセンター長)
end{center}
vspace{3zh}
21世紀COEプログラム「機能数理学の構築と展開」からの援助により表記特別講義
を行います．多数の方のご参加をお待ちしております．
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 item[日程：]2004年1月27日（火）午前10時〜1月29日（木）正午\
	    begin{quote}
	    begin{tabular}{%
	      r at {月}r at {日(}c at {) }%
	      r at {:}r at {--}r at {:}r%
	      l}
	     1&27&火&10&00&12&00&講義 (1)\
	     multicolumn{3}{c}{}&14&00&16&00&講義 (2)\
	     1&28&水&10&00&12&00&講義 (3)\
	     multicolumn{3}{c}{}&14&00&16&30&
	     参加者による short communicatinos\
             1&29&木&10&00&12&00&講義 (4)
	    end{tabular}
	    end{quote}
 item[場所：]九州大学理学部本館1401教室
 item[旅費：]学生の方へはある程度の旅費援助が可能です．
	    希望される方は早めに世話人（山田）までご連絡ください．
	    なお，事情によりご希望に沿えないことがあるかも知れません．お許
	    しください．
 item[Short communications：]
	    28日午後に講演をされたい方は，世話人まで電子メイルにてご連絡く
	    ださい．%
	    （旅費の支給を希望する学生の方は講演を義務とします．）
	    詳細は講義初日に決定します．
 item[懇親会：]
	    28日の夕刻，懇親会を行います．
	    人数を把握したいので，参加を希望される方は 1月20日までに
	    世話人まで電子メイルにてご連絡ください．
end{description}
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begin{flushright}
 世話人：山田光太郎（九州大学大学院数理学研究院）\
         kotaro at math.kyushu-u.ac.jp
end{flushright}
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begin{flushleft}
 COE特別講義\
 情報幾何学とその応用\
 講師：甘利俊一(理化学研究所脳科学研究センターセンター長)
end{flushleft}
vspace{3zh}
begin{description}
 item[講義概要：]	    
	    本講義は，確率分布族の空間の自然な幾何学構造の
	    研究に端を発した、リーマン計量と双対なアファイン接続と
	    を持つ空間の幾何学とその情報科学に対する応用を論ずる。
            vspace{2zh}
	    begin{description}
	     item[第1回:確率分布族における不変な幾何学構造の導入]
		ここでは、不変な幾何構造としてリーマン計量と双対接続
		が現れること、さらに双対平坦なリーマン空間における凸構造
		と、ルジャンドル変換の幾何学、拡張ピタゴラスの定理、射影定理
		などを示す。vspace{2zh}
             item[第2回:情報幾何学の統計的推論への応用]		
		ここでは、統計的推論を幾何学理論の立場から見直す。
		推定と検定の高次漸近理論、セミパラメトリック推定論、
		時系列などを議論する。
		vspace{2zh}
	     item[第3回:確率推論と情報幾何]
		多数の確率変数の因果相関関係がグラフで表現できるような
		グラフィカルモデルをもとに、その変数の値を推論する確率推論
		は、人工知能、統計学、情報理論、統計物理学などで共通に現
		れる。その仕組みを情報幾何の立場から議論する。
		vspace{2zh}
	     item[第4回:神経多様体の微分幾何と特異点]
		神経回路網のなす多様体と、その中での学習のアルゴリズム
		およびそれが生み出す軌跡を議論する。このとき、多様体は特異
		点を含み、リーマン計量がそこでは退化する。この場合の推論及
		び学習に特異構造が及ぼす影響を議論する。　
	    end{description}

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